nvidia dlss는 무엇입니까?? 기본 정의

에 따르면 nvidia, DLSS 2.가장 일반적인 버전 인 0은 프레미터를 200-300% 증가시킬 수 있습니다 (DLSS 2 참조.더 많은 경우 아래 섹션). 오리지널 DLSS는 훨씬 적은 게임에 있으며 우리는 덜 효과적이라는 것을 알았지 만 Nvidia는 70% 이상 감소 할 수 있다고 말합니다.”DLSS는 최고의 그래픽 카드, 고해상도 또는 함께 게임을 할 때 , 둘 다 Framerates가 1080p에 비해 실질적으로 떨어질 수 있습니다.

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muodostus

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Säteiden
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DLSS 3

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DLSS : N Freimien Muodostus

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DLSS : N Säteiden Uudelleenmuodostus

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DLSS : N Supertarkkuus

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kaikki geforce rtx -grafiikkasuorittimet parantavat kuvanlaatua tällä tekoäjaisella reunanpehmennystekniikalla. dlaa käyttää dlss : ää varten kehitettyä superresoluutioteknologiaa ja maksimoi kuvanlaadun muodostamalla kuvan uudelleen natiiviresoluution tasoisena.

*3840 x 2160 해상도, 최고 게임 설정 캡처

DLSS : N Supertarkkuus

. DLSS Ottaa Näytteitä Alemman Resoluution Kuvan Useasta Freimistä Ja Luo Kuvaan Natiivitarkkuuden Mukaisia ​​lisäfreimejä liiketietojen ja aiemmista freimeistä saadun palautteen perusteella.

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nvidia dlss는 무엇입니까?? 기본 정의

DLSS는 딥 러닝 슈퍼 샘플링을 나타냅니다. 이 비디오 유형의 비디오 렌더링 기술 유형은 프레임을 표시하는 것보다 낮은 해상도로 프레임을 렌더링하고 AI의 유형 인 딥 러닝을 사용하여 프레임을 업 스케일링하여 기본 해상도에서 예상되는만큼 날카 로워 보입니다. 예를 들어, DLSS를 사용하면 게임의 프레임이 렌더링 될 수 있습니다 1080p 해상도, 더 높은 프레미터를 더 달성하기 쉽게 만들고, 고상하고 출력합니다 4K 해상도, 1080p 이상의 선명한 이미지 품질을 가져옵니다.

이는 RTX 그래픽 카드 및 게임 지원이 필요한 후 처리 알고리즘 인 Temporal Anti-Aliasing (TAA)과 같은 다른 렌더링 기술에 대한 대안입니다 (아래 DLSS 게임 섹션 참조). 더 낮은 프레임 속도 또는 더 높은 해상도로 실행되는 게임은 DLS에서 가장 큰 혜택을받습니다.

에 따르면 nvidia, DLSS 2.가장 일반적인 버전 인 0은 프레미터를 200-300% 증가시킬 수 있습니다 (DLSS 2 참조.더 많은 경우 아래 섹션). 오리지널 DLSS는 훨씬 적은 게임에 있으며 우리는 덜 효과적이라는 것을 알았지 만 Nvidia는 70% 이상 감소 할 수 있다고 말합니다.”DLSS는 최고의 그래픽 카드, 광선 추적, .

우리의 경험에 따르면, 네이티브 4K에서 렌더링 된 게임과 1080p로 렌더링되고 DLSS 2를 통해 4K로 업 스케일링 된 게임의 차이를 발견하기가 어렵습니다.0 (4 배 업 스케일링이있는 ‘성능’모드). 움직이면 DLSS 2의 차이를 말하는 것은 거의 불가능합니다.품질 모드에서 0 (i.이자형., 성능 향상이 크지는 않지만 4K로 업 스케일링.

DLSS가 게임 성능에 어떤 영향을 미치는지에 대한 비교를 위해 광선 추적, 보다: AMD vs NVIDIA : 레이 추적에 가장 적합한 GPU?. 이 테스트에서 우리는 DLSS 2 만 사용했습니다.0 품질 모드 (2x 업 스케일링)에서 0, 더 까다로운 게임에서는 이득이 여전히 큽니다.

DLSS가 처음 석방되었을 때 Nvidia 주장했다 TAA보다 더 시간적 안정성과 이미지 선명도를 보여주었습니다. 기술적으로 사실 일 수도 있지만 다양합니다 게임에 따라 DLSS 2를 선호합니다.0 DLS에 대한 0 1.0. NVIDIA 담당자는 DLSS가 딥 러닝 신경망을 실행하기 위해 프레임 당 고정 된 양의 GPU 시간이 필요하기 때문에 높은 프레미터 또는 낮은 해상도에서 실행되는 게임이 DLSS 1에서 성능 향상을 보지 못했을 수도 있음을 우리에게 확인했습니다.0.

아래는 Nvidia의 비디오입니다 (따라서 소금 한 알로 가져 가십시오) 사이버 펑크 2007 1440p 해상도 및 DLSS 2의 4K에서 게임 플레이.0 대 DLSS 2.0 꺼짐.

DLSS는 RTX 그래픽 카드로만 사용할 수 있지만 AMD는 오늘 자체 버전의 기술을 발표했습니다, AMD Fidelity FX Super Resolution (AMD FSR)). FSR은 GPU Agnostic입니다. 즉, 필요한 하드웨어 기능이있는 NVIDIA 및 심지어 인텔 GPU에서 작동합니다. 최소 10 개의 게임 스튜디오는 올해 게임과 엔진간에 FSR 채택을 주장 할 것입니다. FSR은 PlayStation 5에서도 제공되며 Xbox Series X 및 S에서 사용할 수 있습니다.

. Nvidia를 통해 7 월 말까지 DLS가 있다고 발표 된 전체 게임 목록을 찾을 수 있습니다.

• 악 중에
• 축가
• 아론의 모험
• 밝은 기억
• 콜 오브 듀티 – 모던 워 페어
• Call of Duty : Warzone
• 제어
• crsed : f..ㅏ.디. (전에 요리 로얄)
• 사이버 펑크 2077
• 죽음의 가닥
• 영원의 가장자리
• Everspace 2
• F1 2020
• 파이널 판타지 XV
• 포트 나이트
• Ghostrunner
• GU Jian Qi Tan Online
• 반경 VR로
• 철 갈등
• 정당성
• 레고 빌더의 여정
• 마블의 어벤져 스
• Mechwarrior 5 : 용병
• 메트로 출애굽기
• Metro Exodus PC Enhanced Edition
• Windows 10 용 RTX와 Minecraft
• 몬스터 헌터 : 세계
• 달빛 블레이드
• 필멸의 껍질
• Mount & Blade II : 배너로드
• Necromunda : 고용 된 총
• 9 ~ 5
• 나라카 : 블레이드 포인트
• NIOH 2- 완전한 판
• 아우 트리더
• 호박 잭
• Rainbow Six Seige
• 준비 여부
• Red Dead Redemption 2
• Redout : 우주 폭행
• 시스템 충격
• 상승
• 전설적인 숲
• 중간
• 지속성
• 전쟁 천둥
• 시계 개 : 군단
• Wolfenstein : Youngblood
• 렌치
• Xuan-Yuan Sword VII

Unreal Engine 및 Unity 엔진은 DLSS 2를 지원합니다.0, 해당 엔진을 사용하는 게임을 의미하는 것은 DLS를 쉽게 구현할 수 있어야합니다. Nvidia는 또한 Vulkan 기반 Linux Games가 6 월 23 일에 DLSS를 지원할 수 있다고 발표했습니다. Linux 그래픽 드라이버 덕분에 Proton을 사용하여 게임 지원을 추가했습니다.

DLSS를 사용하는 Sheencity Mars, 건축 시각화와 같은 게임 외에 다른 유형의 앱도 있습니다.

DLSS 2.0 및 DLSS 2.1

2020 년 3 월, Nvidia 발표 된 DLSS 2.0, DLSS보다 최대 2 배 빠른 새로운 딥 러닝 신경망을 사용하는 DLSS의 업데이트 된 버전.0 RTX Cards의 AI 프로세서 (Tensor Cores)를 더 효율적으로 활용하기 때문에. 이 빠른 네트워크는 또한 회사가 지원되는 GPU, 설정 및 해상도에 대한 제한을 제거 할 수 있습니다.

DLSS 2.. .0의 4K 성능 모드 인 Nvidia는 an RTX 2060 . .0, 혜택을 누리려면 RTX 그래픽 카드가 필요합니다.

원래 DLSS는 약 2 배의 업 스케일링으로 제한되었으며 (NVIDIA는 이것을 직접 확인하지 않았으며, 많은 게임이 사용 방법을 제한했습니다. 예를 들어, 전장 v, RTX 2080 TI 또는 더 빠른 GPU는 1080p 또는 1440p가 아닌 4K에서만 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 그것은 DLSS 1의 오버 헤드 때문입니다.0은 종종 낮은 결의안과 높은 프레이머로 잠재적 인 혜택을 능가했습니다.

~ 안에 2020 년 9 월, .1, Super High-Res Gaming (9x Upscaling), VR 게임 지원 및 동적 해상도에 대한 Ultra Performance 모드를 추가했습니다. 후자는 NVIDIA 담당자가 Tom의 하드웨어에 말했다. 렌더링 엔진이 동적 해상도를 지원하는 경우 DLSS는 디스플레이 해상도에 필요한 고급을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.”원래 DLSS 2를 모두 언급하는 사람들이 자주들을 수 있습니다.0과 2.1 “DLSS 2로 업데이트.0.”

DLSS 2.0 선택 가능한 모드

원래 DLSS와 멋진 DLSS 2 사이의 가장 주목할만한 변화 중 하나.0 버전은 선택 가능한 이미지 품질 모드의 도입입니다 : 품질, 균형 또는 성능 – 2로 Ultra Performance.1. 이는 성능이 향상되었지만 해당 목록을 진행할 때 이미지 품질이 낮아 게임의 렌더링 해상도에 영향을 미칩니다.

2로.0, Performance Mode는 1080p에서 4K까지 가장 큰 점프, 업 스케일링 게임을 제공했습니다. 그것은 4 배의 상향입니다 (2 배 너비 및 2 배 높이). 밸런스 모드는 3 배 업 스케일링을 사용하고 품질 모드는 2x 업 스케일링을 사용합니다. DLSS 2와 함께 도입 된 Ultra Performance 모드.1은 9x 업 스케일링을 사용하며 주로 8K 해상도 (7680 x 4320)로 게임을위한 것입니다 RTX 3090. 기술적으로 더 낮은 대상 해상도에서 사용할 수 있지만, 상향 조정 아티팩트는 4K에서도 눈에 띄게 나타납니다 (720p 상향). 기본적으로 DLSS는 더 많은 픽셀이 작업 할 때 더 좋아 보이므로 720p ~ 1080p는 좋아 보이지만 1080p 이상의 해상도로 렌더링하면 더 나은 최종 결과를 얻을 수 있습니다.

원래 DLS에 비해 모든 것이 성능과 품질에 어떤 영향을 미칩니 까? 아이디어를 위해, 우리는 돌릴 수 있습니다 제어, 원래 DLS 1이있었습니다.0 후 DLSS 2를 받았습니다.0 릴리스시 지원. (다음 이미지는 Nvidia에서 나온 것이므로 소금 한 알로 가져 가기가 현명합니다.))

개선 사항 중 하나 DLSS 2.0은 움직이는 물체가있는 영역에서 강력한 이미지 품질입니다. 위의 팬 이미지의 업데이트 된 렌더링은 DLSS 1을 사용한 이미지보다 훨씬 좋아 보인다.0, 실제로 DLS를 벗는 것보다 눈에 띄게 더 나빴습니다.

DLSS 2.0은 또한 세부 사항이 더 미묘한 이미지 영역에서 표준 DLS에 비해 개선을 제공해야합니다.

Nvidia는 DLSS 2를 약속했다.0은 게임 채택이 더 커집니다. 원래 DLS는 모든 새로운 게임에 대한 AI 네트워크를 교육해야했기 때문입니다. DLSS 지원이 필요했습니다. DLSS 2.0은 일반화 된 네트워크를 사용합니다. 즉, 모든 게임에서 작동하며 NVIDIA에 따라 “비 게임 별 콘텐츠”를 사용하여 교육을받습니다.

원래 DLS를 지원하기위한 게임을 위해 개발자는이를 구현해야했으며 AI 네트워크는 해당 게임을 위해 특별히 교육을 받아야했습니다. DLSS 2.0, 후자의 단계는 제거됩니다. 게임 개발자는 여전히 DLSS 2를 구현해야합니다.0, 그러나 일반적인 AI 네트워크이기 때문에 작업이 훨씬 적어야합니다. 또한 DLSS 엔진 (드라이버)에 대한 업데이트는 기존 게임의 품질을 향상시킬 수 있음을 의미합니다. Unreal Engine 4와 Unreal Engine 5에는 DLSS 2가 있습니다.0 지원, Unity는 2021 년을 통해 추가합니다.2 올해 업데이트. 이는 엔진을 기반으로 게임에 대한 사소한 기능을 가능하게합니다.

DLS는 어떻게 작동합니까??

원래 DLSS 및 DLSS 2.0 AI 기반 렌더링에 사용되는 RTX Cards ‘Tensor Cores뿐만 아니라 각각의 AI 네트워크 교육을 위해 NVIDIA의 NGX SuperComputer와 함께 작업.

게임이 DLSS를 얻기 위해.0 지원, First Nvidia는 NGX와 함께 Convolutional Autoencoder라는 AI 네트워크 유형 인 DLSS AI Neural Network를 훈련시켜야했습니다. 그것은 네트워크에 게임에서 수천 개의 화면 캡처를 보여주는 것으로 시작했습니다. NVIDIA는 또한 반 알리 아스를 사용하지 않는 신경망 이미지를 보여주었습니다. 그런 다음 네트워크는 샷을 비교하여 64 배 슈퍼 샘플 방지 이미지의 “품질을 근사”하는 방법을 배우고 저 품질 소스 프레임을 사용했습니다. 목표는 프레임 속도를 너무 많이 해치지 않고 이미지 품질이 높았습니다.

AI 네트워크는이 프로세스를 반복하여 알고리즘을 조정하여 결국 64 배의 품질을 기본 품질 이미지와 유추를 통해 일치시킬 수 있습니다. 최종 결과는 “64 배 슈퍼 샘플링]의 품질에 접근하는 반면, 화면 전체 흐릿한 흐름, 모션 기반 흐림, 유령 및 유물과 같은 TAA와 관련된 문제를 피하는 반면, 2018 년에 설명했다.

DLSS도 무엇을 사용합니다 nvidia 전화 게임 이미지의 날카로운 세부 사항과 “프레임에서 프레임으로 향상된 안정성을 보장하기위한”시간적 피드백 기술 “.”시간적 피드백은 이미지의 방향 객체가 프레임 전체에 걸쳐 기본/고해상도 출력으로 이동하는 모션 벡터를 적용하는 프로세스입니다. 따라서 다음 프레임의 모양은 미리 추정 할 수 있습니다.

DLSS 2.0 텐서 코어를보다 효율적으로 사용하는 업데이트 된 AI 네트워크를 통해 속도가 높아져 더 나은 프레미터와 GPU, 설정 및 해상도에 대한 제한 제거가 가능합니다. 팀 그린은 또한 DLSS 2라고 말합니다.0 픽셀의 25-50% 만 렌더링합니다 (그리고 DLSS 2의 픽셀의 11% 만.1 초 성능 모드) 및 용도 새로운 원래 DLS에 비해 더 선명한 세부 사항과 더 나은 안정성을위한 시간적 피드백 기술.

Nvidia의 NGX 슈퍼 컴퓨터는 여전히 DLSS 2를 훈련시켜야합니다.0 네트워크, 이는 Convolution Autoencoder이기도합니다. NVIDIA에 따라 두 가지가 들어간다 : “저해상도, 게임 엔진으로 렌더링 된 별칭 이미지”및 “동일한 이미지의 모션 벡터, 동일한 이미지의 모션 벡터 – 게임 엔진에서도 생성됩니다.”

DLSS 2.0 컨볼 루션 autoencoder (또는 dlss 2.0 네트워크)는 “저해상도 전류 프레임과 고해상도 이전 프레임을 가져 와서 픽셀 바이 픽셀 기반을 결정하여 고품질 전류 프레임을 생성하는 방법”으로 수행합니다.

DLSS 2의 훈련 과정.0 네트워크는 또한 이미지 출력을 16K 해상도에서 오프라인으로 렌더링 된 “초 고품질”참조 이미지와 비교하는 것도 포함됩니다 (15360 x 8640). 학습 및 개선을 위해 이미지의 차이점은 AI 네트워크로 전송됩니다. Nvidia의 슈퍼 컴퓨터는 시간이 지남에 따라 수만 또는 수백만 개의 참조 이미지 에서이 프로세스를 반복적으로 실행하여 만족스러운 품질과 해상도로 이미지를 안정적으로 생성 할 수있는 훈련 된 AI 네트워크를 산출합니다.

DLSS 및 DLSS 2.0, 새로운 게임에 대한 AI 네트워크 교육이 완료된 후 NGX 슈퍼 컴퓨터는 Geforce Game Ready Drivers를 통해 AI 모델을 NVIDIA RTX 그래픽 카드로 보냅니다. 거기에서 GPU는 Tensor Cores의 AI 전원을 사용하여 DLSS 2를 실행할 수 있습니다.지원되는 게임과 함께 실시간.

DLSS 2.0은 단일 게임으로 훈련받는 대신 일반적인 접근 방식이며 DLSS 2의 품질도 의미합니다.0 알고리즘은 NVIDIA의 업데이트를 포함 해야하는 게임없이 시간이 지남에 따라 향상 될 수 있습니다. 업데이트는 드라이버에 존재하며 DLSS 2를 사용하는 모든 게임에 영향을 줄 수 있습니다.0.

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