2017 년 데뷔를 기대하면서 Nvidia Volta GPU의 추측 | Top500, Nvidia는 혁신적인 Volta GPU 플랫폼을 출시하여 AI의 다음 시대와 고성능 컴퓨팅 | Nvidia Newsroom

Nvidia는 혁신적인 Volta GPU 플랫폼을 출시하여 다음 시대의 AI 및 고성능 컴퓨팅 연료

Nvidia의 7 세대 GPU 아키텍처 인 Volta는 210 억 트랜지스터로 제작되었으며 딥 러닝을 위해 100 CPU의 동등한 성능을 제공합니다.

2017 년 데뷔를 기대하면서 NVIDIA VOLTA GPU RAMPS의 추측

없음

NVIDIA의 Volta GPU 아키텍처 소개는 SuperComputing 커뮤니티에 의해 예정되어 있습니다. 지난 7 월에보고 된 바와 같이, 예상보다 초기의 볼타 릴리스에 대한 소문이 인터넷을 중심으로 튀어 나왔을 때, 2017 년 차세대 Tesla GPU의 출시는 확실하지만 확실합니다. 최신 추측은이 첫 번째 볼타 부분이 대만 반도체 제조 회사 (TSMC)가 최근에 고안 한 새로운 12NM 핀 피트 기술을 기반으로한다는 것입니다.

우리가 더 나아 가기 전에, WCCFTECH의 갱단은 지난 10 월 이후 12nm 볼타에 대해 약 12nm 볼타에 대해 추측하고 있지만, 12nm에 대한 수축에 대한 소문은 12nm에 대한 소문이 다소 얇게 공급된다는 점에 유의해야합니다. 년도. 그만한 가치를 위해 TSMC의 12NM 기술은 16NM 프로세스의 개선으로 특징 지어졌으며 Nvidia의 현재 Pascal GPU를 제조하는 데 사용되었습니다. TSMC의 다음 주요 프로세스 노드는 10nm이며, 올해 초에 준비 될 것이며, 최소한 고급 GPU보다 근육질 칩이 적습니다.

10NM 기술은 NVIDIA가 다가오는 Voltas에 사용하기를 원했던 프로세스 노드였습니다. TSMC는 16NM 프로세스에 비해이 기술이 20 % 성능을 약속합니다. 12nm 노드는 아마도 그 중 절반 만 달성 할 것입니다. 어쨌든, 미래의 볼타 제품의 표현은 10nm 기술로 제조 될 것이라고 가정 할 것입니다.

물론 볼타는 실리콘 수축에 관한 것이 아닙니다. 새로운 아키텍처는 스트리밍 멀티 프로세서 (SM)와 관련하여 재 작업 된 디자인에도 적합합니다. SM 업데이트는 트랜지스터 크기에 관계없이 파스칼 전임자보다 더 나은 성능과 전력 효율성을 제공해야합니다. 그리고 적어도 하나의 보고서에 따르면, Pascal과 Volta의 디자인 차이는 Maxwell과 Pascal 사이의 것보다 훨씬 더 중요합니다.

분명히, 이것은 모든 추측입니다. 우리가 지금 논의 할 필요가 있다고 생각하는 이유는 Volta GPU가 Nvidia가 다음 2 년간의 의존하여 인텔과 AMD의 다가오는 많은 코어 경쟁을 막기 때문입니다. 인텔의 경우 Volta Tesla GPU는 2018 년까지 갈 준비가되어 있어야하는 미래의 “Knights Hill”프로세서와 딥 러닝-최적화 된 “Knights Mill”Xeon Phi 프로세서와의 경쟁자가 될 것입니다. 올해 말에 제공 될 예정입니다. 한편 AMD는 2017 년 내내 Vega GPU를 수립 할 예정이며, 여기에는 딥 러닝을위한 새로운 Radeon Instinct 라인과 업그레이드 된 FirePro GPGPU도 포함됩니다. 의심 할 여지없이 인텔과 AMD는 성능 부서에서 이들을 돕기 위해이 칩을 작은 트랜지스터로 제조 할 것입니다.

더 즉각적인 우려는 Volta GPU가 미국 에너지 부서가 기관의 산호 (Oak Ridge, Argonne의 협력)에 따라 배치하고있는 다가오는 엑사시스 전 슈퍼 컴퓨터 인 Summit과 Sierra의 계산 심장이 될 것입니다. 로렌스 리버 모어) 프로그램. 우리가 아는 한, 두 시스템 모두 2017 년 말 이전에 설치 될 예정이며 2018 년 초에 생산에 들어갑니다. 이 두 시스템의 호스트 GPU는 Power9 CPU이지만, Floating Point 성능의 약 90 %가 Volta Coprocessors가 제공 할 것입니다. 따라서 Summit과 Sierra의 성과는 주로 Volta Silicon의 기능에서 파생됩니다.

특히 Summit SuperComputer는 Oak Ridge National Lab에 배치 될 때 150 ~ 300 개의 피트 페타 플롭의 성능을 연말까지 제공 할 것으로 예상되기 때문에 많은 조사를받을 것입니다. 미국이 2017 년 11 월 이전에 Linpack Run을 위해 제 시간에 설치되었다고 가정하면 미국이 2012 년 이후 처음으로 Top500 목록에서 1 위를 차지하기에 충분할 수 있습니다. 또한 중국이 중간에 정상 회담보다 더 큰 시스템을 제시하지 않는다고 가정합니다. 지난 주에보고 한 바와 같이, Tianhe-2A 시스템은 현재 배치가 기한이 지났으며 2017 년에 100 Petaflops 북쪽의 최고 용량으로 설치 될 것입니다.

NVIDIA의 GPU Technology Conference (GTC) 동안 5 월 초에 볼타 스토리가 더 많이 전개 될 예정인 새로운 아키텍처가 소개 될 것으로 예상됩니다. 우리는 GTC에서 볼타 이후에 오는 것의 절정을 얻을 수도 있습니다. 그러나 우리 자신보다 앞서 나가지 마십시오.

Nvidia는 혁신적인 Volta GPU 플랫폼을 출시하여 다음 시대의 AI 및 고성능 컴퓨팅 연료

Nvidia는 혁신적인 Volta GPU 플랫폼을 출시하여 다음 시대의 AI 및 고성능 컴퓨팅 연료

NVIDIA는 오늘 세계에서 가장 강력한 GPU 컴퓨팅 아키텍처 인 Volta를 출시하여 인공 지능 및 고성능 컴퓨팅의 차세대 발전을 ​​주도하기 위해 만들어졌습니다.

이 회사는 또한 최초의 볼타 기반 프로세서 인 NVIDIA® TESLA® V100 데이터 센터 GPU를 발표했습니다.

Nvidia의 창립자이자 최고 경영자 인 Jensen Huang은 “인공 지능은 인류 역사상 가장 큰 기술 발전을 주도하고있다”고 말했다. “그것은 산업 혁명 이후 지능을 자동화하고 사회적 진보의 물결을 촉진 할 것입니다.

“학습하는 컴퓨터 소프트웨어를 만드는 획기적인 AI 접근법 인 딥 러닝은 처리 능력에 대한 만족할 수없는 수요가 있습니다. 수천 명의 NVIDIA 엔지니어들이 3 년 동안 볼타를 제작하여 이러한 요구를 충족시켜 업계가 AI의 삶을 변화시키는 잠재력을 실현할 수있게 해주었습니다. “.

Nvidia의 7 세대 GPU 아키텍처 인 Volta는 210 억 트랜지스터로 제작되었으며 딥 러닝을 위해 100 CPU의 동등한 성능을 제공합니다.

현재 세대의 NVIDIA GPU 아키텍처 인 PASCAL ™에 비해 5 배, Peak Teraflops, 2 년 전에 출시 된 Maxwell ™ 아키텍처에 대한 15 배. 이 성과는 무어의 법칙이 예측했던 개선 사항을 4 배 만 능가합니다.

AI 가속화에 대한 수요는 결코 더 크지 않았습니다. 개발자, 데이터 과학자 및 연구원은 점점 더 많은 신경망에 의존하여 암과 싸우는 데있어 다음 발전을 강화하고 자율 주행 차량으로 운송을보다 안전하게 만들고 새로운 지능형 고객 경험을 제공합니다.

데이터 센터는 이러한 네트워크가 더 복잡해지면서 기하 급수적으로 더 큰 처리 능력을 제공해야합니다. 그리고 자연어 가상 어시스턴트, 개인화 된 검색 및 권장 시스템과 같은 매우 정확한 AI 기반 서비스의 빠른 채택을 지원하기 위해 효율적으로 확장해야합니다.

Volta는 고성능 컴퓨팅의 새로운 표준이 될 것입니다. 통찰력 발견을위한 HPC 시스템이 계산 과학 및 데이터 과학 모두에서 뛰어난 플랫폼을 제공합니다. Unified Architecture 내에서 Cuda® 코어와 새로운 Volta Tensor Core를 페어링하여 Tesla V100 GPU가있는 단일 서버는 전통적인 HPC의 수백 개의 상품 CPU를 대체 할 수 있습니다.

획기적인 기술
Tesla V100 GPU는 딥 러닝 기술의 100 Teraflops 장벽을 산산조각 낼 수있는 획기적인 기술로 이전 세대의 Nvidia GPU를 도약합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다

  • 텐서 코어 AI 워크로드 속도를 높이도록 설계되었습니다. 640 개의 텐서 코어가 장착 된 V100.
  • 새로운 GPU 아키텍처 210 억 이상의 트랜지스터가 있습니다. 그것은 단일 GPU에서 AI 슈퍼 컴퓨터의 성능을 제공하는 통합 아키텍처 내에서 Cuda Cores와 Tensor Cores를 짝사랑합니다.
  • NVLINK ™ GPU 및 GPU의 차세대 고속 상호 연결 링크를 CPU에 제공하며 이전 생성 NVLINK의 처리량의 최대 2 배.
  • 900 GB/SEC HBM2 DRAM, 삼성과의 공동 작업으로 발전하여 이전 세대 GPU보다 50 % 더 많은 메모리 대역폭을 달성하여 볼타의 특별한 컴퓨팅 처리량을 지원하는 데 필수적입니다.
  • 볼타 최적화 소프트웨어, CUDA, CUDNN 및 Tensorrt ™ 소프트웨어를 포함하여 주요 프레임 워크 및 응용 프로그램을 쉽게 활용하여 AI 및 연구를 가속화 할 수 있습니다.

볼타에 대한 생태계 지원
Volta는 전 세계 주요 기업 및 조직으로부터 광범위한 산업 지원을 받았습니다

“NVIDIA와 AWS는 고객이 클라우드에서 컴퓨팅 집약적 인 AI 워크로드를 운영 할 수 있도록 오랫동안 함께 일해 왔습니다. 우리는 2010 년에 최초의 GPU에서 최적화 된 클라우드 인스턴스를 출시했으며 작년에 클라우드에서 사용 가능한 가장 강력한 GPU 인스턴스를 소개했습니다. AWS는 오늘날 가장 혁신적이고 창의적인 AI 애플리케이션의 본거지이며, 우리는 Volta가 올해 후반에 이용할 때 차세대 GPU 인스턴스 제품군과 함께 놀라운 새로운 응용 프로그램을 계속 구축 할 수 있도록 도와주기를 기대합니다.”
— Matt Garman, Amazon Web Services의 Compute Services 부사장

“우리는 Nvidia의 최신 Volta에 대한 축하를 표현합니다. 바이두 클라우드에서 지능형 운전에 이르기까지 Baidu는 열린 AI 플랫폼 구축에 노력을 강화하고 있습니다. NVIDIA와 함께, 우리는 글로벌 AI 기술의 개발 및 적용을 가속화하고 전체 사회를위한 더 많은 기회를 창출 할 것이라고 믿습니다.”
— Yaqin Zhang, Baidu 회장

“Nvidia와 Facebook은 훌륭한 파트너였으며 Nvidia가 Facebook의 Caffe2와 Pytorch에 기부 한 것에 대해 기쁘게 생각합니다. 우리는 AI Advances Nvidia의 새로운 고성능 볼타 그래픽 아키텍처가 가능합니다.”
— Mike Schroepfer, Facebook 최고 기술 책임자

“NVIDIA의 GPU는 Google Cloud 플랫폼 고객에게 상당한 성능 향상을 제공합니다. GPU는 인프라의 중요한 부분으로, Google과 엔터프라이즈 고객에게 기계 학습 또는 고성능 컴퓨팅 및 데이터 분석을위한 추가 계산 능력을 제공합니다. Volta의 성능 개선으로 인해 GPU가 더욱 강력해질 것이며 GCP에서 Volta GPU를 제공 할 계획입니다.”
— Brad Calder, Google Google 클라우드 플랫폼 엔지니어링 담당 부사장

“Microsoft와 Nvidia. 새로운 Volta 아키텍처는 Microsoft 고객을위한 특별한 새로운 기능을 잠금 해제합니다.”
— Harry Shum, Microsoft AI 및 Research Group의 부사장, Microsoft

“Oak Ridge National Laboratory는 이번 여름에 차세대 리더십 컴퓨팅 시스템 인 Summit을 조립하기 시작합니다. Summit은 Volta GPU에 의해 구동되며 U의 최고 수퍼 컴퓨터가 될 것입니다.에스. 2018 년에 완료 될 때 과학적 발견을 위해. 그것은 u를 유지합니다.에스. 과학적 연구의 최전선에서, 에너지 부서가 계산 과학 및 AI 지원 발견과 복잡한 문제를 해결하는 데 도움을줍니다.”
— Jeff Nichols, Oak Ridge National Laboratory의 컴퓨팅 및 전산 과학 이사 부사장

“WeChat의 음성 기술, QQ 및 Qzon의 사진/비디오 기술 및 Tencent Cloud를 기반으로 한 딥 러닝 플랫폼을 포함한 다양한 제품은 이미 AI에 의존합니다. 우리는 Volta가 AI 개발자에게 전례없는 컴퓨팅 파워를 제공 할 것이라고 믿으며 Tencent Cloud에서 더 많은 고객에 이르기까지 이러한 기능을 곧 열게되어 기쁩니다.”
— Dowson Tong, Tencent의 수석 부사장

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nvidia에 대해
1999 년 GPU의 Nvidia ‘s (NASDAQ : NVDA) 발명품 PC 게임 시장의 성장, 현대 컴퓨터 그래픽을 재정의하고 병렬 컴퓨팅 혁명을 일으켰습니다. 보다 최근에 GPU 딥 러닝은 GPU가 세상을 인식하고 이해할 수있는 컴퓨터, 로봇 및 자율 주행 자동차의 뇌 역할을하는 현대 AI (다음 차기 시대)를 점화했습니다. 자세한 정보 http : // nvidianews.nvidia.com/.

Volta Architecture 및 Nvidia Tesla V100 Data Center GPU의 영향, 성능 및 이점; 인공 지능과 딥 러닝의 영향; 그리고 AI 가속화에 대한 요구는 결과와 실질적으로 다른 위험과 불확실성이 적용되는 미래 예측 진술입니다. 실제 결과가 실질적으로 다를 수있는 중요한 요소 : 세계 경제 조건; 제품 제조, 조립, 패키지 및 테스트에 대한 제 3 자에 대한 우리의 의존; 기술 개발 및 경쟁의 영향; 기존 제품 및 기술에 대한 신제품 및 기술 개발 또는 향상; 당사 제품 또는 파트너 제품의 시장 수락; 설계, 제조 또는 소프트웨어 결함; 소비자 선호 또는 요구의 변화; 산업 표준 및 인터페이스의 변화; 시스템에 통합 될 때 예기치 않은 제품 또는 기술의 성능 손실; 2017 년 1 월 29 일에 끝나는 회계 기간 동안의 양식 10-K를 포함하여 Securities and Exchange Commission (Securities and Exchange Commission)의 NVIDIA 파일에 대해 때때로 자세히 설명하는 다른 요소. SEC에 제출 된 보고서 사본은 회사 웹 사이트에 게시되며 요금없이 Nvidia에서 구할 수 있습니다. 이러한 미래 예측 진술은 미래의 성과를 보장하는 것이 아니며 본 계약의 날짜에만 말하며, 법률에 따라 필요한 경우에도 Nvidia.

© 2017 Nvidia Corporation. 판권 소유. Nvidia, Nvidia 로고, 테슬라, Cuda, Maxwell, Nvlink, Pascal, Tensorrt 및 Volta는 U의 Nvidia Corporation의 상표 및/또는 등록 상표입니다.에스. 그리고 다른 나라들. 다른 회사 및 제품 이름은 관련된 각 회사의 상표 일 수 있습니다. 기능, 가격, 가용성 및 사양은 통지없이 변경 될 수 있습니다.

볼타 GPU 릴리스

Volta 도착 : Nvidia는 Titan V 그래픽 카드 사양을 발표합니다 [업데이트]

작성자 : Steve Burke는 2017 년 12 월 7 일 오후 11시 17 분에 출판되었습니다

Volta 도착 : Nvidia는 Titan V 그래픽 카드 사양을 발표합니다 [업데이트]

Nvidia는 새로운 Titan V GPU를 소개했습니다.”Titan V 그래픽 카드는 과학 계산 및 시뮬레이션을 목표로하며 모든”GTX “또는”Gaming “브랜딩을 매우 명확하게 삭제합니다.

타이탄 V는 21을 주최합니다.1B 트랜지스터 (관점 : 1080 ti에는 12b, p100은 15입니다.3B), 110tflops의 텐서 컴퓨팅을 운전할 수 있으며 Volta GPU 아키텍처를 사용합니다. 우리는 낮은 수준의 사양이 확실하지 않으며 현재 카드에 대한 블록 다이어그램이 없습니다. 우리는 두 데이터 세트를 모두 요청했습니다.

Titan V는 슈퍼 컴퓨팅 카드로, 현재 Volta의 기계 학습 초점에 적합합니다. Titan V는 V100 발표와 함께 자세한 내용과 동일한 텐서 코어 디자인을 사용하고 L1 캐시와 공유 메모리를 결합하여 개발 (특히 CUDA/Tensor 소프트웨어)을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있어야합니다.

NVIDIA TITANV PCB VRM

Nvidia의 Titan V는 12Nm FFN 실리콘에 제작되었으며, Interposer의 12GB HBM2와 함께.

이 카드는 직접 구매를 위해 $ 3000로 제공됩니다. 물론 게임을 위해 이것을 구매해서는 안된다는 것은 말할 필요도 없습니다. 카드가 기계 학습 및 과학 개발로 이어지도록 만들어 졌기 때문에 그다지 좋지 않을 것입니다.

더 많은 정보를받을 수 있습니다.

Nvidia titan v 사양

nvidia pascal 사양 비교
타이탄 v 테슬라 V100 테슬라 P100 GTX 1080 TI GTX 1080
GPU GV100 GV100 GP100 컷 다운 파스칼 GP102 파스칼 GP104-400 파스칼
트랜지스터 카운트 21.1B 21.1B 15.3B 12b 7.2B
팹 프로세스 12nm ffn 12nm ffn 16nm Finfet 16nm Finfet 16nm Finfet
쿠다 코어 / 텐서 코어 5120 / 640 5120 / 640 3584 / 0 3584 / 0 2560 / 0
TMU 320 224 224 160
로프 ? 96 (?)) 88 64
핵심 시계 1200MHz 1328MHz 1607MHz
부스트 시계 1455MHz 1370MHz 1480MHz 1600MHz 1733MHz
FP32 TFLOPS 15tflops 14tflops 10.6tflops ~ 11.4tflops 9tflops
메모리 유형 HBM2 HBM2 HBM2 gddr5x gddr5x
기억 용량 12GB 16 기가 바이트 16 기가 바이트 11GB 8GB
메모리 시계 1.7GBPS HBM2 1.75GBPS HBM2 ? 11Gbps 10GBPS GDDR5X
메모리 인터페이스 3072 비트 4096 비트 4096 비트 352 비트 256 비트
메모리 대역폭 653GB/s 900GB/s ? ~ 484GBS 320.32GB/s
총 전력 예산 ( “TDP”) 250W 250W 300W 250W 180W
전원 커넥터 1x 8 핀
1x 6 핀
? 1x 8 핀
1x 6 핀
1x 8 핀
출시일 2017 년 12 월 7 일 4Q16-1Q17 TBD 2016 년 5 월 27 일
릴리스 가격 $ 3000 $ 100000 $ 700 참조 : $ 700
MSRP : $ 600
지금 : $ 500

업데이트

Titan v Reference PCB- 아마도 존재할 유일한 PCB- 16 상 DRMOS VRM을 사용합니다. 냉각 솔루션은 1080 Ti를 포함하여 GTX 10 카드 시리즈에 사용되는 것과 동일하며 Radial Blower Fan이있는 증기 챔버를 사용합니다. 이것은 1x 8 핀 + 1x 6 핀 전원 커넥터로 더 강화 된 250W TDP와 일치합니다. 쿨러는 그 이상을 걸 수 없습니다. NVIDIA TITAN V SPECS의 경우,이 카드는 5120 CUDA 코어 및 640 개의 텐서 코어가있는 GV100 GPU를 사용하고 있으며 CUDA 코어에서 1200MHz 기본 / 1455MHz 부스트. 이 카드는 또한 320 TMU를 주최합니다. 다음은 원래 Volta 발표의 블록 다이어그램입니다

Nvidia Volta 블록 다이어그램

그리고 올해 5 월의 Volta 공개의 V100 SM 블록 다이어그램은 다음과 같습니다